如何用Pandas/Numpy无循环计算股票买卖平均价格？

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我需要一种无需遍历每个元素，直接通过Pandas或Numpy函数计算股票买卖平均价格的方法。

计算规则示例 #

卖出100股（平均卖价） #

遵循优先成交顶层挂单的规则，计算步骤如下：

• 161.58 × 2 = 323.16
• 161.57 × 1 = 161.57
• 161.56 × 16 = 2584.96
• 剩余待成交股数：100 - (2 + 1 + 16) = 81
• 161.55 × 81 = 13085.55
• 总成交额：323.16 + 161.57 + 2584.96 + 13085.55 = 16155.24
• 最终平均卖价：16155.24 ÷ 100 = 161.5524

买入100股（平均买价） #

计算逻辑与卖出一致，步骤如下：

• 161.61 × 25 = 4040.25
• 剩余待成交股数：100 - 25 = 75
• 161.62 × 75 = 12121.5
• 总成交额：4040.25 + 12121.5 = 16161.75
• 最终平均买价：16161.75 ÷ 100 = 161.6175

原始数据表格 #

期望输出结果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexander Zar