Plotly Dash代码在VS Code报KeyError: 'Year'，Skills Network Labs正常求助

报错根源 #

你把原代码依赖的航空数据集换成了automobileEDA.csv汽车数据集，但这两个数据集的列完全不匹配：

• 汽车数据里没有Year、Month、Flights、CancellationCode等原代码大量使用的列，执行airline_data['Year']时直接抛出KeyError
• 后续所有计算图表的函数（compute_data_choice_1、compute_data_choice_2）都依赖航空数据的列，报错后代码中断，自然无法渲染图表

解决方案 #

方案1：换回匹配的航空数据集 #

这是最快解决问题的方式，确保数据集和代码逻辑一致：

• 直接使用原代码中的远程数据集链接：

  airline_data = pd.read_csv('https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBMDeveloperSkillsNetwork-DV0101EN-SkillsNetwork/Data%20Files/airline_data.csv', 
                            encoding = "ISO-8859-1",
                            dtype={'Div1Airport': str, 'Div1TailNum': str, 
                                   'Div2Airport': str, 'Div2TailNum': str})
  

• 或把航空数据集下载到本地，修改路径为本地文件路径：

  airline_data = pd.read_csv(r"C:/Users/USER/Desktop/project/airline_data.csv", 
                            encoding = "ISO-8859-1",
                            dtype={'Div1Airport': str, 'Div1TailNum': str, 
                                   'Div2Airport': str, 'Div2TailNum': str})
  

方案2：适配汽车数据集（需重写代码） #

如果想基于automobileEDA.csv做可视化，需要完全修改代码适配汽车数据的结构：

1. 查看数据集列：先执行print(automobileEDA.columns)确认可用列，比如可能有year（注意大小写）、make、body-style、price等
2. 修改下拉与逻辑：把年份列表year_list换成汽车数据里的年份范围，把报告类型改成汽车相关的分析主题
3. 重写计算函数：替换compute_data_choice_1和compute_data_choice_2里的分组、聚合逻辑，用汽车数据的列生成图表数据
4. 更新图表布局：修改图表类型、标题、坐标轴等，适配汽车数据的分析需求

额外检查项 #

1. 确认依赖库已安装：执行pip install dash plotly pandas确保所有需要的库都存在
2. 运行后查看终端输出：如果没有报错，打开浏览器访问默认地址http://127.0.0.1:8050/查看图表
3. 路径格式：Windows系统下本地文件路径可以用/或者转义的\\，确保路径正确

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Monidipa Das