如何在ADF中将特定结构JSON文件加载到Azure SQL表？

步骤1：配置JSON源数据集 #

• 在数据流中添加源组件，选择你的JSON文件。在JSON设置里，将文档形式设为单文档，确保能完整读取整个JSON结构。

步骤2：拆分分支分别处理Status和TimePeriod #

添加分支转换，将数据流拆为两个独立分支，分别处理Status和TimePeriod的键值对：

处理Status分支 #

1. 添加逆透视转换：
   • 选中Status下的所有子列（0、1、2）作为要取消透视的列
   • 设置逆透视键列名为Status_Code，逆透视值列名为Status_Name
   • 处理后会生成3行数据，每行对应一组状态编码与状态名称

处理TimePeriod分支 #

1. 添加逆透视转换：
   • 选中TimePeriod下的所有子列（Year、Quarter、Month、Week、Day）作为要取消透视的列
   • 设置逆透视键列名为Time_Type，逆透视值列名为Time_Value
   • 处理后会生成5行数据，每行对应一组时间周期类型与值

步骤3：关联两个分支生成完整数据集 #

因为目标表需要每行同时包含状态与时间周期信息，需将两个分支做笛卡尔积关联：

• 在其中一个分支（比如Status分支）添加查找转换，选择另一个分支（TimePeriod分支）作为查找源，不设置任何关联条件，即可生成所有状态与时间周期的组合数据

步骤4：映射到目标SQL表 #

• 添加接收器转换，选择你的Azure SQL数据库表
• 在映射标签中，将数据流中的Status_Code、Status_Name、Time_Type、Time_Value列对应到目标表的对应列即可

替代方案：用派生列+展开转换简化流程 #

如果不想拆分分支，也可以直接用数组转换+展开的方式：

1. 添加派生列，将Status转为结构体数组：

   array(
       struct('0' as Status_Code, Status.0 as Status_Name),
       struct('1' as Status_Code, Status.1 as Status_Name),
       struct('2' as Status_Code, Status.2 as Status_Name)
   ) as Status_Array
   

   同样处理TimePeriod：

   array(
       struct('Year' as Time_Type, TimePeriod.Year as Time_Value),
       struct('Quarter' as Time_Type, TimePeriod.Quarter as Time_Value),
       struct('Month' as Time_Type, TimePeriod.Month as Time_Value),
       struct('Week' as Time_Type, TimePeriod.Week as Time_Value),
       struct('Day' as Time_Type, TimePeriod.Day as Time_Value)
   ) as TimePeriod_Array
   

2. 先添加展开转换展开Status_Array，生成3行数据；再添加一次展开转换展开TimePeriod_Array，生成15行完整组合数据
3. 最后映射到目标表即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者glaring