如何按HH列唯一值循环提取各分组最后10分钟的价格数据？

你的代码核心问题是没按HH的唯一值筛选对应分组，循环里每次都直接对整个数据集调用last("10min")，所以得到的全是整体数据的最后10分钟，不是目标分组的。下面给两种可行的解决办法：

方法一：修正原有循环逻辑 #

先筛选出当前HH对应的子数据集，再提取该分组的最后10分钟数据：

dfs = []
for i in UK_Trades["HH"].unique():
    # 先筛选HH等于当前i的分组数据
    group_data = UK_Trades[UK_Trades["HH"] == i]
    # 提取该分组的最后10分钟数据
    df_i = group_data.last("10min")
    dfs.append(df_i.copy())

方法二：用groupby高效处理 #

直接借助pandas的分组功能，不用手动写循环，代码更简洁：

# 按HH分组，对每个分组应用last("10min")提取最后10分钟数据
result = UK_Trades.groupby("HH").apply(lambda x: x.last("10min"))
# 若需要拆成列表形式，直接转换即可
dfs = list(result.groupby("HH"))

补充注意事项 #

• 确保你的Datetime列已经设为正确的datetime类型索引，如果还没设置，先执行UK_Trades = UK_Trades.set_index("Datetime")
• 如果某个HH分组的时间跨度不足10分钟，last("10min")会返回该分组的全部数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kit12_31