如何按项目编号最后一位过滤Pandas DataFrame？

用户需要修改现有Pandas代码，从Excel读取的DataFrame中筛选出项目编号最后一位为0的行，生成新的DataFrame df_0。原代码通过完整项目编号匹配过滤，尝试的代码无法运行。

原代码 #

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX.xlsx')

projects_df = df["Project Number"].drop_duplicates()

df_0 = df[df["Project Number"] == XXXXXXX]

错误尝试代码 #

df_0 = df[df["Project Number"][-1] == 0]

正确实现方案 #

错误原因说明 #

df["Project Number"][-1]的作用是取该列的最后一行数据，而非每个元素的最后一位，因此无法实现批量判断。需根据项目编号的数据类型选择对应方法：

1. 若项目编号为字符串类型 #

直接用str[-1]提取每个元素的最后一位，再判断是否等于'0'：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX.xlsx')
df_0 = df[df["Project Number"].str[-1] == '0']

2. 若项目编号为数值类型（int/float） #

使用取模运算% 10，判断余数是否为0（即最后一位是0）：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX.xlsx')
df_0 = df[df["Project Number"] % 10 == 0]

3. 兼容两种数据类型的通用写法 #

如果不确定项目编号的类型，可以先转为字符串再处理：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX.xlsx')
df_0 = df[df["Project Number"].astype(str).str[-1] == '0']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2981194