Flutter中chat_gpt_sdk无法延续对话，如何获取历史交互记录？

问题根源 #

你当前使用的CompleteText属于文本补全接口，本身是无状态的，每次请求都是独立调用，不会自动保留历史对话上下文，因此无法直接实现连续对话。

解决方案 #

方法1：手动维护历史上下文（适配现有CompleteText接口） #

1. 创建列表存储历史对话记录：

List<Map<String, String>> chatHistory = [];

2. 编写方法拼接历史对话到新请求的prompt中：

String buildPrompt(String newUserMessage) {
  String prompt = "";
  for (var chat in chatHistory) {
    prompt += "用户: ${chat['user']}\nAI: ${chat['ai']}\n";
  }
  prompt += "用户: $newUserMessage";
  return prompt;
}

3. 发起请求并保存本次对话到历史：

// 构建包含历史的请求
final request = CompleteText(
  prompt: buildPrompt("My new input message"), 
  maxTokens: 100, 
  model: kTranslateModelV3
);

final response = await chatGPT!.onCompleteText(request: request);

// 保存对话记录
if (response?.text.isNotEmpty == true) {
  chatHistory.add({
    'user': "My new input message",
    'ai': response!.text
  });
}

方法2：使用ChatCompletion接口（更推荐，原生支持对话） #

chat_gpt_sdk提供了专为多轮对话设计的ChatCompleteText类，无需手动拼接上下文：

1. 初始化对话消息列表，每条消息需指定角色：

List<Map<String, String>> chatMessages = [
  {"role": "user", "content": "你的初始问题"},
];

2. 发起对话请求：

final request = ChatCompleteText(
  messages: chatMessages,
  maxTokens: 100,
  model: GptTurbo0301Model(), // 选择对话专用模型，不要用翻译模型
);

final response = await chatGPT!.onChatCompletion(request: request);

3. 将AI的响应添加到消息列表，用于下一轮对话：

if (response?.choices.isNotEmpty == true) {
  chatMessages.add({
    "role": "assistant",
    "content": response!.choices[0].message.content
  });
}

后续发起新请求时，直接复用chatMessages列表即可，接口会自动处理上下文逻辑。

注意事项 #

• 使用对话接口时，需选择适配的模型（如GptTurbo0301Model），翻译模型（kTranslateModelV3）不适合多轮对话场景。
• 所有请求的总token数不能超过模型上限，历史对话过长时需做截断处理，保留最近的核心对话内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Graven