CSV格式转换需求：将小时级多行数据转为单行多列结构

核心思路 #

每4行对应1小时数据，需将这4行中的CTime、三台发电机功率、水位数据提取合并为单条记录。

具体实现步骤（以Python为例） #

• 读取原始CSV文件，按每4行作为一组划分数据块
• 从每组的对应行中提取CTime、TURBINEG1、TURBINEG2、TURBINEG3、WATERLEVEL字段值
• 将合并后的单条记录写入新CSV文件

示例代码 #

import csv

# 打开原始文件与目标文件
with open("原始数据.csv", "r", encoding="utf-8") as in_file, open("转换后数据.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as out_file:
    reader = csv.reader(in_file)
    writer = csv.writer(out_file)
    
    # 写入目标文件表头
    writer.writerow(["CTime", "TURBINEG1", "TURBINEG2", "TURBINEG3", "WATERLEVEL"])
    
    # 循环处理每4行数据
    while True:
        group = []
        # 读取当前小时的4行数据
        for _ in range(4):
            try:
                group.append(next(reader))
            except StopIteration:
                # 处理文件末尾不足4行的情况
                if not group:
                    break
                print("警告：最后一组数据不完整，已跳过")
                break
        if not group:
            break
        
        # 提取字段（需根据你的原始CSV实际列位置调整索引）
        ctime = group[0][0]
        turb1 = group[0][1]
        turb2 = group[1][1]
        turb3 = group[2][1]
        water_level = group[3][1]
        
        # 写入合并后的记录
        writer.writerow([ctime, turb1, turb2, turb3, water_level])

关键注意点 #

• 代码中的字段索引必须匹配你的原始CSV实际列位置，比如如果TURBINEG1在第一行第三列，需将turb1 = group[0][1]改为turb1 = group[0][2]
• 若原始CSV存在表头行，需先调用next(reader)跳过表头再开始分组处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rothikot