Python遍历DataFrame列计算时出现类型错误的原因排查

核心问题 #

unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'这个错误，本质是你用来计算的列中存在字符串类型的数据，无法和整数/数值完成除法运算。

具体可能的两种场景 #

• 场景1：计算列的数据类型为字符串
  你的DataFrame里，df[i]或df[i+1]对应的列，存储的不是整数/浮点数，而是字符串（比如带单位的数值、格式错误的文本），直接做加法和除法时，字符串与数值类型不兼容，触发报错。

• 场景2：代码的列索引逻辑有误
  你用整数i直接索引列（df[i]），但如果你的DataFrame列名不是连续整数（比如是"00:30""01:00"这类时间字符串），此时df[i]要么找不到对应列报错，要么误获取到字符串类型的列，最终导致计算时类型不匹配。

针对你需求的小提示 #

如果是要生成小时均值，没必要手动循环列索引。可以先把所有需要计算的列转为数值类型，再根据列的时间规律分组计算均值，效率更高也更不易出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Panvas