如何在QueryDSL的LEFT JOIN中使用子查询关联OneToMany属性？

针对QueryDSL/JPA中LEFT JOIN OneToMany关联时需要使用子查询的场景，结合你已引入的Blaze Persistence，可以通过以下两种方式实现：

方式一：自定义JOIN关联条件（含子查询） #

Blaze Persistence扩展了QueryDSL的JOIN能力，允许通过.on()方法添加自定义关联条件，包括嵌套子查询。如果你的需求是仅关联符合特定子查询过滤条件的criteria，可以这样修改代码：

BlazeJPAQuery<Review> reviewJPAQuery = new BlazeJPAQuery<>(entityManager, cbf)
        .select(review)
        .from(review)
        .leftJoin(review.configElement, configElement).fetchJoin()
        .leftJoin(configElement.node, node).fetchJoin()
        .leftJoin(node.project, project).fetchJoin()
        .leftJoin(review.milestone, milestone).fetchJoin()
        // 替换默认LEFT JOIN，添加自定义关联条件（支持子查询）
        .leftJoin(review.criteria, criterion)
        .on(criterion.review.id.eq(review.id)
            // 这里可添加子查询过滤逻辑，示例：仅关联未删除的criteria
            // .and(criterion.id.in(new JPASubquery<Long>()
            //         .select(criterion.id)
            //         .from(criterion)
            //         .where(criterion.deleted.isFalse()))
           )
        .fetchJoin()
        .where(globalReviewsFilter)
        .orderBy(orderSpecifiers);

方式二：关联子查询的结果集（派生表） #

如果需要直接LEFT JOIN子查询生成的结果集（而非实体映射的关联），可以先构建子查询，再将其作为关联目标：

QCriterion criterion = QCriterion.criterion;
// 构建子查询，定义需要关联的criteria数据
JPASubquery<Criterion> criteriaSubquery = new JPASubquery<>()
        .select(criterion)
        .from(criterion)
        .where(/* 这里添加子查询的过滤条件，比如criterion.score.gt(80) */);

BlazeJPAQuery<Review> reviewJPAQuery = new BlazeJPAQuery<>(entityManager, cbf)
        .select(review)
        .from(review)
        .leftJoin(review.configElement, configElement).fetchJoin()
        .leftJoin(configElement.node, node).fetchJoin()
        .leftJoin(node.project, project).fetchJoin()
        .leftJoin(review.milestone, milestone).fetchJoin()
        // LEFT JOIN子查询结果，指定关联条件
        .leftJoin(criteriaSubquery, criterion)
        .on(criterion.review.id.eq(review.id))
        .fetchJoin()
        .where(globalReviewsFilter)
        .orderBy(orderSpecifiers);

注意事项 #

• 若仅需默认关联条件（review.id = criterion.review.id），原代码异常可能并非来自JOIN逻辑，需排查是否因多fetchJoin导致笛卡尔积、实体映射错误或查询结果重复问题，此时可考虑移除fetchJoin改用EntityGraph控制关联加载。
• Blaze Persistence的JOIN扩展完全兼容QueryDSL语法，无需调整原有查询的其他部分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bullgr