SQLAlchemy（HANA）获取数组列类型时触发TypeError错误

错误原因 #

HANA数据库的Array类型在SQLAlchemy中必须指定元素类型（item_type），你直接调用coltype()（此处coltype对应Array类）实例化时，未传入这个必填的位置参数，因此触发TypeError: __init__() 缺少1个必需的位置参数：'item_type'错误。

解决方法 #

1. 明确Array类型的正确用法：实例化时必须传入数组存储的元素类型作为第一个参数，比如整数数组用Array(Integer)、字符串数组用Array(String)，具体类型需匹配数据库列的实际元素类型。
2. 修改出错代码：
   原错误代码：

   col_def["type"] = coltype()
   

   改为（以整数数组为例）：

   from sqlalchemy import Integer
   from sqlalchemy.dialects.hana import Array
   
   col_def["type"] = Array(Integer)
   

   若是动态获取元素类型，需先拿到对应的类型对象，再传递给Array构造函数。
3. 表定义示例：
   在HANA中定义数组列的正确写法如下：

   from sqlalchemy import Column, Integer, String
   from sqlalchemy.dialects.hana import Array
   from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
   
   Base = declarative_base()
   
   class MyTable(Base):
       __tablename__ = 'my_table'
       id = Column(Integer, primary_key=True)
       integer_array = Column(Array(Integer))  # 元素类型为整数
       string_array = Column(Array(String(50)))  # 元素类型为长度50的字符串
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nitin Varghese