使用Pandas itertuples依据前一行值更新列报错，求解决方案

错误原因 #

你的代码存在两个关键问题：

• 语法错误：setattr(row, 'col3') = getattr(prev,'col1')完全不符合setattr的调用规范，正确写法是setattr(对象, 属性名, 目标值)。
• 核心限制：itertuples()返回的是不可变的namedtuple，即便修正语法，也没法修改它的属性——namedtuple的字段是只读的，不支持赋值操作。

解决方案：不一定非要用iloc/loc，优先用矢量化操作 #

Pandas的设计初衷就是用矢量化操作替代逐行循环，效率高得多。要实现“用前一行col1的值更新当前行col3”，直接用shift()函数就能搞定：

import pandas as pd
d = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'col2': [1, 2, 3, 4], 'col3': ['E', 'F', 'G', 'H']}
df = pd.DataFrame(data=d)

# 把col1上移一行（即前一行的值），赋值给col3的第2行及以后
df.loc[1:, 'col3'] = df['col1'].shift(1)[1:]

# 如果想保留第一行的col3原值，更简洁的写法：
# df['col3'] = df['col1'].shift(1).fillna(df['col3'])

非要用循环的话（不推荐大数据量） #

如果坚持要逐行处理，别用itertuples()，可以用iterrows()，但必须通过df.loc/df.iloc直接修改原DataFrame——因为iterrows()返回的是行的副本：

prev_col1 = df.iloc[0]['col1']
for idx in range(1, len(df)):
    df.loc[idx, 'col3'] = prev_col1
    prev_col1 = df.loc[idx, 'col1']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者newoptionz