为何pd.to_datetime转换时分格式后显示默认日期？如何移除？

原因分析 #

pandas的datetime类型是日期+时间的复合类型，必须同时包含日期和时间两个维度。当你只传入纯时间字符串（如"02:29"）时，pandas会自动填充一个默认基准日期——1900-01-01，这是Python datetime模块的默认起始日期，用来补全datetime类型的完整性。

移除日期部分的三种方法 #

• 转为时间间隔类型（Timedelta）：如果你的数据代表时长或独立时间点，用pd.to_timedelta直接转换，结果仅保留时间维度：

  df["Time"] = pd.to_timedelta(df["Time"])
  # 若要仅显示时间部分，可进一步处理
  df["Time"] = df["Time"].astype(str).str.split().str[1]
  

• 提取时间转为字符串：如果只需要纯时间格式的字符串，用dt.strftime提取并格式化：

  df["Time"] = pd.to_datetime(df["Time"], format='%H:%M').dt.strftime('%H:%M')
  # 输出示例："02:29"，类型为字符串
  

• 转为纯时间对象：提取datetime中的time属性，得到原生Python的time对象，显示时仅展示时间：

  df["Time"] = pd.to_datetime(df["Time"], format='%H:%M').dt.time
  # 输出示例：datetime.time(2, 29)，显示为"02:29"
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者drdarkfrancis