如何编写有效SQL查询：按DocNum降序取前25个去重customer？

你的需求是按DocNum字段降序排序，获取前25个不重复的customer字段值，但当前给出的查询存在逻辑问题，无法正确实现需求，下面具体分析并给出解决方案：

原查询的问题 #

原查询语句：

SELECT DISTINCT TOP 25 customer
FROM tt
WHERE DocNum LIKE '%_%' AND UPPER(U_NAME) NOT LIKE '%E G%'
ORDER BY DocNum DESC

这里的核心矛盾：

• DISTINCT会先对customer去重，但ORDER BY DocNum DESC依赖的是未去重前的记录字段，多数SQL数据库（如SQL Server）会直接报错，因为无法确定每个去重后的customer对应哪个DocNum来排序；
• 即使部分数据库允许执行，结果也不符合预期——同一个customer可能对应多个DocNum，排序逻辑混乱，无法保证取到的是拥有最大DocNum的前25个客户。

正确的实现方案 #

根据需求核心，分两种常见场景给出写法：

场景1：取拥有最大DocNum的前25个不同客户 #

这是最常见的需求逻辑：先找出每个客户最新（最大）的DocNum，再按该值降序排序，取前25个客户。

方法1：窗口函数实现（灵活性高）

SELECT TOP 25 customer
FROM (
    SELECT 
        customer,
        -- 按客户分组，每组内按DocNum降序编号，rn=1对应该客户的最大DocNum记录
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY DocNum DESC) AS rn
    FROM tt
    WHERE DocNum LIKE '%_%' AND UPPER(U_NAME) NOT LIKE '%E G%'
) AS sub_query
WHERE rn = 1
ORDER BY DocNum DESC;

方法2：GROUP BY聚合实现

SELECT TOP 25 customer
FROM (
    SELECT 
        customer,
        MAX(DocNum) AS max_docnum -- 找出每个客户的最大DocNum
    FROM tt
    WHERE DocNum LIKE '%_%' AND UPPER(U_NAME) NOT LIKE '%E G%'
    GROUP BY customer
) AS sub_query
ORDER BY max_docnum DESC;

场景2：按记录DocNum降序遍历，收集25个不重复customer #

如果需求是按记录的DocNum从大到小遍历，遇到新的customer就保留，直到凑够25个不重复值，可使用以下写法：

SELECT DISTINCT TOP 25 customer
FROM (
    SELECT 
        customer,
        -- 按DocNum降序给所有记录排名，相同DocNum的记录排名一致
        DENSE_RANK() OVER (ORDER BY DocNum DESC) AS rank_num
    FROM tt
    WHERE DocNum LIKE '%_%' AND UPPER(U_NAME) NOT LIKE '%E G%'
) AS sub_query
ORDER BY rank_num;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wittream