Plotly中实现随机日期间等间距的柱状图绘制

我用Plotly Express的px.bar绘制柱状图，代码如下：

px.bar(data_, x='DATE', y='Change')

其中DATE是日期时间列，当前图表的柱子会按照日期跨度分散排列，我需要让所有柱子等间距紧密排列，请问有没有参数可以实现这个需求？

示例数据：

0  2015-05-11   7.15
1  2015-05-12 -14.56
2  2015-06-19   2.18
3  2015-06-22 -12.73
4  2018-01-18  19.17
5  2020-03-16  -6.92
6  2020-03-17  -6.07
7  2020-03-18 -12.49
8  2020-03-19 -30.54
9  2020-03-20 -41.73
10 2020-03-23 -37.37
11 2020-03-24 -28.02
12 2020-03-25 -25.29
13 2020-03-26 -21.15
14 2020-04-02  -3.60
15 2021-05-19  -8.02
16 2021-05-20  -6.45
17 2021-06-04  -8.38
18 2021-06-07  -8.81
19 2021-06-08  -6.05
20 2021-06-10  -8.01
21 2022-02-28  -9.79
22 2022-03-09 -10.81
23 2022-06-14 -16.04
24 2022-06-15 -22.17
25 2022-06-16 -19.93
26 2022-06-17 -12.68
27 2022-08-05  15.76
28 2022-09-22  -4.23
29 2022-09-28  10.02

Plotly Express的px.bar没有直接参数强制日期轴等间距，但可以通过两种简单方法实现需求：

方法1：将日期列转为字符串类型 #

把DATE列从datetime类型转为字符串，Plotly会将其当作分类变量处理，自动让柱子等间距排列：

# 转换日期列类型
data_['DATE'] = data_['DATE'].astype(str)
# 绘制柱状图
fig = px.bar(data_, x='DATE', y='Change')
fig.show()

方法2：用索引作为x轴，自定义刻度标签 #

如果需要保留日期的datetime属性（方便后续时间相关操作），可以用数据索引作为x轴，再将日期设置为x轴刻度标签：

fig = px.bar(data_, x=data_.index, y='Change')
# 自定义x轴刻度与标签
fig.update_xaxes(
    tickmode='array',
    tickvals=data_.index,
    ticktext=data_['DATE'].dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 可自行调整日期显示格式
)
fig.show()

额外优化：调整柱子紧密程度 #

如果想让柱子更紧凑，可以添加barmode='group'或调整width参数：

fig = px.bar(data_, x='DATE', y='Change', barmode='group', width=0.8)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Spedtsberg