启动Stable Diffusion WebUI时触发Segmentation Fault故障求助

故障原因 #

• AMD Radeon 560X属于GCN 4架构，官方ROCm对该旧架构的支持有限，新版本PyTorch/ROCm更容易出现兼容性问题
• 模型加载阶段显存分配异常或架构指令不兼容，触发内存访问错误（段错误）
• Manjaro滚动更新可能导致PyTorch、ROCm依赖版本不匹配，加剧兼容性问题

解决步骤 #

1. 先验证CPU推理是否正常（排除WebUI本身问题） #

启动时添加以下参数，强制用CPU运行：

./webui.sh --skip-torch-cuda-test --no-half --precision full --cpu

如果能正常进入WebUI界面，说明问题确实出在GPU端的兼容性上。

2. 降级PyTorch到适配GCN 4的版本 #

卸载当前PyTorch：

pip uninstall -y torch torchvision torchaudio

安装针对GCN 4优化的旧版本PyTorch+ROCm：

pip install torch==1.12.1+rocm5.1.1 torchvision==0.13.1+rocm5.1.1 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.1.1

3. 添加显存控制与架构兼容参数 #

修改webui.sh，在exec python3...前添加环境变量：

export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=9.0.0
export AMD_VULKAN_ICD=RADV

启动时追加参数：

./webui.sh --precision full --no-half --lowvram --always-batch-cond-uncond

HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=9.0.0用于强制ROCm将GCN 4识别为兼容的架构版本，--lowvram则限制显存使用避免溢出。

4. 修复系统依赖与权限 #

安装必要的AMD计算库：

sudo pacman -S opencl-amd rocm-libs rocm-utils

将当前用户加入video组，确保GPU权限：

sudo usermod -aG video $USER

执行后重启系统生效。

5. 验证ROCm识别 #

运行以下命令确认ROCm能正确识别显卡：

rocminfo

如果输出中能看到Radeon 560X的信息，说明环境配置正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Debabrata Samal