如何将DataFrame中RANK≥4的行移至头部且保留其余行原排序

你可以通过拆分+拼接或者临时优先级排序两种方式实现需求，两种方法都能保留原DataFrame中各自部分的排序规则：

方法一：拆分拼接法（直观高效） #

直接拆分出需要移到头部的行和剩余行，再按顺序拼接——因为原DataFrame已按RANK排序，拆分后的两部分内部顺序会自动保留：

import pandas as pd

# 提取RANK>=4的行（保留原顺序）
top_rows = df1[df1['RANK'] >= 4]
# 提取剩余行（保留原顺序）
bottom_rows = df1[df1['RANK'] < 4]
# 拼接得到结果
result_df = pd.concat([top_rows, bottom_rows], ignore_index=False)

方法二：临时优先级排序法 #

通过添加临时优先级列，让目标行的优先级更高，排序后再删除临时列：

# 添加临时优先级列：RANK>=4的优先级设为0（排前面），其余为1
df1['temp_priority'] = df1['RANK'].map(lambda x: 0 if x >= 4 else 1)
# 按优先级升序排序，同时保留原RANK的排序规则
result_df = df1.sort_values(by=['temp_priority', 'RANK']).drop('temp_priority', axis=1)

两种方法最终都能得到你想要的结果：拆分拼接法更适合简单场景，优先级排序法可扩展到更复杂的多规则优先级需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ImFabien75