knitr中Python代码块图形尺寸无法动态修改的问题求助

问题现象 #

在包含R和Python代码块的knitr文档（如Rmd）中，若在第一个Python代码块前通过knitr::opts_chunk$set(fig.width = ..., fig.height = ...)设置全局图形尺寸，后续所有Python绘图都会固定使用这个初始尺寸——无论是再次调用knitr::opts_chunk$set()修改全局设置，还是为单个Python代码块指定fig.width/fig.height参数，都无法生效。

复现代码（py.Rmd） #

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title: 'Figure options for Python with knitr'
output: html_document
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```{r opts}
knitr::opts_chunk$set(fig.width = 6, fig.height = 5)

```python
```{python setup}
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
d = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3, 4, 5], "y": [1, 3, 2, 5, 4]})

```r
```{r opts2}
knitr::opts_chunk$set(fig.width = 2, fig.height = 6)

```python
```{python line, fig.width = 2, fig.height = 6}
d.plot.line(x = 'x', y = 'y')
plt.show()

```python
```{python bar, fig.width = 6, fig.height = 2}
d.plot.bar(x = 'x', y = 'y')
plt.show()

执行`rmarkdown::render("py.Rmd")`后，两个Python绘图均为6×5尺寸，而非指定的自定义尺寸。

## 原因分析
这是因为reticulate在初始化Python环境时，会将第一次从knitr获取的图形尺寸写入matplotlib的全局`rcParams`配置中。之后knitr的参数变更无法自动同步到matplotlib的运行时配置，单个代码块的参数也不会主动覆盖已初始化的matplotlib设置。

## 解决方案
### 方法1：直接在Python中控制图形尺寸（推荐）
绕过knitr的参数，直接在Python代码里设置matplotlib的图形尺寸，灵活度更高：

#### 方式1：修改全局默认配置
在Python初始化代码块中设置全局默认尺寸，后续需要修改时，在对应代码块中重新覆盖：
```python
```{python setup}
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# 初始全局默认尺寸
plt.rcParams['figure.figsize'] = [6, 5]
d = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3, 4, 5], "y": [1, 3, 2, 5, 4]})

```python
```{python line}
# 临时修改当前代码块的全局尺寸
plt.rcParams['figure.figsize'] = [2, 6]
d.plot.line(x = 'x', y = 'y')
plt.show()

```python
```{python bar}
# 再次修改尺寸
plt.rcParams['figure.figsize'] = [6, 2]
d.plot.bar(x = 'x', y = 'y')
plt.show()

#### 方式2：为单个图形单独设置尺寸
如果只需要调整某一张图的尺寸，直接在绘图前用`plt.figure()`指定：
```python
```{python line}
# 仅当前图形使用该尺寸
plt.figure(figsize=(2, 6))
d.plot.line(x = 'x', y = 'y')
plt.show()

### 方法2：通过knitr钩子同步参数到matplotlib
如果习惯用knitr的参数体系，可以自定义一个knitr钩子，在每个Python代码块执行前，将当前代码块的图形尺寸参数同步到matplotlib：

```r
```{r hook-setup}
# 定义空值替换函数（若未安装rlang包）
`%||%` <- function(a, b) if (is.null(a)) b else a

knitr::knit_hooks$set(python = function(before, options, envir) {
  if (before) {
    # 获取当前代码块的图形尺寸（优先用代码块参数，其次全局设置）
    fig_w <- options$fig.width %||% knitr::opts_chunk$get("fig.width")
    fig_h <- options$fig.height %||% knitr::opts_chunk$get("fig.height")
    # 将尺寸传递给matplotlib
    reticulate::py_run_string(sprintf(
      "import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcParams['figure.figsize'] = [%s, %s]",
      fig_w, fig_h
    ))
  }
})

添加这个钩子后，后续无论是修改全局`knitr::opts_chunk$set()`的参数，还是为单个Python代码块指定`fig.width`/`fig.height`，都会自动同步到matplotlib的配置中，生效对应尺寸。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Achim Zeileis