scikit-learn决策树代码出现语法错误，请求排查问题原因

• 核心语法错误：导入语句错误
  Python中scikit-learn的包名称是sklearn，而非带连字符的scikit-learn，原代码的from scikit-learn import tree会直接触发语法错误——Python不允许导入语句中出现连字符，解析时会将其识别为减法运算符，导致语法逻辑混乱。

• 修正后的完整代码

from sklearn import tree

# 加载数据
X = [[65,9],[67,7],[70,11],[62,6],[60,7],[72,13],[66,10],[67,7.5]]
Y=["male","female","male","female","female","male","male","female"]

# 构建模型
clf = tree.DecisionTreeClassifier()

# 训练模型
clf.fit(X, Y)

# 预测类别
prediction = clf.predict([[68,9],[66,9]])

# 预测类别概率
probs = clf.predict_proba([[68,9],[66,9]])

# 打印结果
print(prediction)
print(probs)

• 其他说明
  代码其余部分逻辑正常：使用决策树分类器训练性别预测模型，支持类别预测和概率输出，修正导入语句后即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Freya the Goddess