如何将Pandas DataFrame中Born列的年龄提取为整数？

当然可以实现，下面是具体的操作步骤和代码：

首先导入pandas并构造DataFrame：

import pandas as pd

data = {
  "Born": ['November 9, 2000 (age22)', 'July 15, 2001, (age 21)'],
}
df = pd.DataFrame(data)

方法一：正则提取年龄数字 #

利用Pandas的str.extract方法结合正则表达式，精准捕获age后的数字内容，再转为整数类型：

# 匹配age后（可带空格）的数字，提取后转整数
df['Born'] = df['Born'].str.extract(r'age\s*(\d+)').astype(int)

方法二：更精准匹配括号内的年龄 #

如果要严格匹配括号内的age部分，避免字符串其他位置数字干扰，可以使用更精确的正则：

# 匹配括号内以age开头的数字部分
df['Born'] = df['Born'].str.extract(r'\(age\s*(\d+)\)').astype(int)

执行后，df['Born']就会变成整数格式的年龄数据：

Born
0    22
1    21

内容的提问来源于stack exchange，提问作者quarantinho