如何在Looker Studio中移除格式错误的Firebase文本数据？

我从Firebase提取了文本格式数据，希望在Looker Studio中仅展示格式正确的数据。样本数据如下：

其中No.1-3的AAA MM/DD(D)为正确格式，No.4-10为错误格式，需从报表中移除。

我曾尝试用正则表达式筛选包含/和()的正确数据，但无法正确匹配()，尝试的代码如下：

CASE
 WHEN REGEXP_CONTAINS(Sample_Date, "AAA") AND WHEN REGEXP_CONTAINS(Sample_Date, "/") AND WHEN REGEXP_CONTAINS(Sample_Date, "(.)") THEN "Correct Data"
ELSE "Other"
END

问题分析 #

1. SQL语法错误：CASE语句中多条件用AND连接时，无需重复写WHEN
2. 正则匹配错误：(.)是正则特殊语法，匹配任意单个字符，而非字面括号；要匹配实际括号需用转义符\\(和\\)（SQL中需双反斜杠转义）

解决方案 #

使用精准匹配正确格式的正则表达式，修正后的CASE语句如下：

CASE
 WHEN REGEXP_CONTAINS(Sample_Date, r'^AAA \d{1,2}/\d{1,2}\([MTW]\)$') THEN "Correct Data"
 ELSE "Other"
END

正则规则说明 #

• ^：匹配字符串开头，确保从"AAA"开始
• AAA ：固定匹配前缀"AAA "（注意包含空格）
• \d{1,2}/\d{1,2}：匹配1-2位数字+斜杠+1-2位数字的日期格式
• \([MTW]\)：匹配括号内的单个星期标识（M/T/W，可根据实际需求扩展其他字符）
• $：匹配字符串结尾，确保没有多余后缀

之后在Looker Studio中，筛选标记为"Correct Data"的条目即可展示符合要求的数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Damon