Pandas：如何用正则表达式保留小数点后两位？

你的问题出在正则表达式的写法上，\..*会匹配小数点及后面所有字符，替换成空当然会删掉全部小数部分。下面给两种靠谱的实现方法：

方法一：正则表达式精准替换 #

直接用正则捕获小数点后两位数字，把后面多余的部分替换掉，适合不想转换数据类型的场景：

df['propvalue'] = df['propvalue'].replace(r'(\.\d{2})\d*', r'\1', regex=True)

• 解释：(\.\d{2}) 捕获「小数点+两位数字」的部分，\d* 匹配后续所有数字，替换时只保留捕获的部分，就实现了保留两位小数的效果。

方法二：转数值类型后格式化（更稳妥） #

先把字符串转成数值类型，再格式化保留两位小数，最后转回字符串，避免正则可能出现的异常情况（比如字符串格式不规范）：

# 方法2.1：用round保留两位后转字符串
df['propvalue'] = df['propvalue'].astype(float).round(2).astype(str)

# 方法2.2：用字符串格式化强制保留两位小数（适合需要固定两位的场景，比如4000.4会变成4000.40）
df['propvalue'] = df['propvalue'].astype(float).apply(lambda x: f"{x:.2f}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Astora