技术需求：读取CSV文件、去重并对重复Part No的Qty列求和

方法一：使用Excel操作 #

如果习惯用可视化工具处理，Excel的数据透视表是最便捷的方式：

1. 将CSV文件导入Excel（直接打开或通过「数据」选项卡导入）
2. 选中所有数据区域，点击「插入」→「数据透视表」
3. 在数据透视表字段面板中：
   • 把「Part No」拖到「行」区域
   • 把「Qty」拖到「值」区域，右键值字段选择「值字段设置」→ 改为「求和」
4. 最终会自动汇总相同Part No的Qty总和，比如Part No 2的总和为4，Part No 8的总和为16，和预期结果一致。

也可以用公式实现：

• 在空白列（比如D列）输入公式 =SUMIF(A:A,A2,C:C)（假设Part No在A列，Qty在C列）
• 下拉填充公式后，选中数据区域，点击「数据」→「删除重复值」，以「Part No」为依据去重即可。

方法二：使用Python（Pandas库） #

如果需要批量处理或自动化操作，用Pandas代码高效且灵活：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("your_file.csv")

# 按Part No分组，对Qty列求和
result_df = df.groupby("Part No", as_index=False)["Qty"].sum()

# 保存处理后的结果到新CSV
result_df.to_csv("aggregated_result.csv", index=False)

这段代码会自动将相同Part No的Qty值求和，输出的结果中Part No 2的Qty为4，Part No 8的Qty为16，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deepak