如何让pip在安装自定义包及依赖全程提供numpy、Cython构建依赖？

问题根源 #

pip的构建隔离机制会为每个待安装的包创建独立临时环境：你在pyproject.toml里指定的构建依赖只作用于mypkgname自身的构建流程，而scikit-learn==0.21.2作为你的包的运行依赖，它的构建会在单独的隔离环境中进行——由于这个旧版本的scikit-learn没有通过pyproject.toml声明自身的构建依赖（Cython、numpy），所以pip无法自动为它安装这些依赖，导致构建失败。

方法1：禁用构建隔离（快速 workaround） #

执行安装时添加--no-build-isolation参数，让pip在当前环境（或虚拟环境）中统一处理所有构建依赖：

pip install -e . --no-build-isolation

这个方法无需修改代码，但需要用户记住额外参数，适合临时测试或内部使用。

方法2：在setup.py中预安装scikit-learn的构建依赖 #

在mypkgname的setup.py开头添加逻辑，先安装scikit-learn构建必需的Cython和numpy，再声明运行依赖：

from setuptools import setup
import subprocess
import sys

# 预安装scikit-learn 0.21.2的构建依赖
def install_sklearn_build_deps():
    subprocess.check_call(
        [sys.executable, "-m", "pip", "install", "Cython>=0.28.5", "numpy>=1.11.0"]
    )

install_sklearn_build_deps()

setup(
    name="mypkgname",
    install_requires=[
        "scikit-learn==0.21.2"
    ],
    # 其他包配置项...
)

这样在处理install_requires之前，会先把scikit-learn需要的构建依赖安装到环境中，后续安装scikit-learn时就能正常找到这些包。

方法3：将构建依赖转为运行依赖（简单直接） #

把Cython和numpy添加到mypkgname的install_requires中，同时保留pyproject.toml里的构建依赖配置：

pyproject.toml

[build-system]
requires = ["setuptools", "Cython>=0.28.5", "numpy>=1.11.0"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

setup.py

from setuptools import setup

setup(
    name="mypkgname",
    install_requires=[
        "Cython>=0.28.5",
        "numpy>=1.11.0",
        "scikit-learn==0.21.2"
    ],
    # 其他包配置项...
)

pip会按顺序安装这些依赖，先装Cython和numpy，再装scikit-learn，此时scikit-learn构建时就能找到所需依赖。缺点是会把构建依赖变成你的包的运行时依赖，如果你的包本身不需要它们运行，这会增加不必要的依赖体积。

避坑提示 #

• 不要使用已被弃用的setup_requires参数：setuptools官方已不再推荐该参数，它的依赖安装机制存在缺陷，且pip优先遵循pyproject.toml的构建配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vvvvv