如何用Python将三个CSV文件合并为单列IP列表格式的CSV？

你当前用pd.concat(..., axis=1)是横向拼接，所以三个文件的内容会变成并列的列，这和你要的单列格式不符。需要改成纵向拼接，同时在每个分类的IP数据前插入分类标题行，具体实现如下：

修改后的代码 #

import pandas as pd

# 定义工具函数，生成带分类标题的单列数据块
def create_section(df, section_title):
    # 创建仅包含分类标题的行（列名统一为"IP"）
    title_row = pd.DataFrame({"IP": [section_title]})
    # 将原文件的列重命名为"IP"，确保和标题行列名一致
    ip_list = df.rename(columns={df.columns[0]: "IP"})
    # 拼接标题行和IP数据
    return pd.concat([title_row, ip_list], ignore_index=True)

# 为每个分类生成对应的数据块
printers_section = create_section(printersFile, "Printers")
network_devices_section = create_section(netDevFile, "Network Devices")
other_section = create_section(otherFile, "Other")

# 纵向拼接所有数据块（axis=0是默认值，可省略）
combinedFile = pd.concat([printers_section, network_devices_section, other_section], ignore_index=True)

# 导出CSV，注意不要包含表头（已手动插入分类标题）
combinedFileName = hospitalName + "Exclude"
combinedFile.to_csv(combinedFileName + ".csv", index=False, header=False)

print("Check to see if the new files exist!")

关键说明 #

1. 横向转纵向：把axis=1改成默认的axis=0（纵向拼接），确保所有内容都在同一列。
2. 插入分类标题：通过create_section函数，为每个分类的IP列表前添加一行分类名称，匹配你需要的输出格式。
3. 统一列名：将所有数据的列名统一为"IP"，避免拼接时出现列名不匹配的问题。
4. 取消表头导出：导出时设置header=False，因为分类名称已作为内容行插入，无需额外表头。

如果你的原始CSV文件结构特殊（比如包含多列需要提取IP），可以补充细节再调整代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者award19