使用gtsummary的tbl_summary时分类变量占比求和不为100的解决方法

这是四舍五入精度导致的常见现象。当分类变量各水平的百分比被默认四舍五入到整数时，求和可能会偏离100%。以mtcars的gear和carb变量为例，它们的原始百分比带有小数，四舍五入后就可能出现总和偏差。

以下是几种解决方法：

• 方法1：保留更多小数位
  通过指定统计量格式，让百分比显示更多小数位，确保总和精确到100%：

  library(gtsummary)
  data(mtcars)
  
  tbl <- tbl_summary(mtcars,
                     statistic = list(all_categorical() ~ "{n} ({p1})%"))
  tbl
  

  这里p1表示保留1位小数，你也可以用p2保留2位，以此类推。

• 方法2：开启自动调整四舍五入
  使用rounding参数让gtsummary自动微调百分比，强制总和为100%：

  tbl <- tbl_summary(mtcars,
                     rounding = list(percent = "adjust"))
  tbl
  

  这个设置会自动调整其中一个水平的百分比小数位，确保所有分类水平的百分比加起来正好是100%。

• 方法3：明确指定变量类型
  虽然gtsummary默认会把少水平的数值变量识别为分类，但明确指定变量类型可以避免潜在的识别偏差：

  tbl <- tbl_summary(mtcars,
                     type = list(gear ~ "categorical", carb ~ "categorical"))
  tbl
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kris