如何在从DataFrame提取字符串列表时直接去除空格？

可以直接利用Pandas的向量化字符串操作在一行内完成需求，无需后续遍历列表处理。修改后的代码如下：

list_phonemes = df['HEADER'].astype(str).str.replace(' ', '').values.tolist()

说明 #

str.replace(' ', '')会对HEADER列的每一个字符串执行空格替换操作，这是Pandas内置的向量化处理逻辑，比手动遍历列表效率更高，且直接整合到原有代码流程中，一步就能得到无空格的字符串列表。

如果需要处理更复杂的空白场景（比如存在制表符、多个连续空格等），可以改用正则匹配所有空白字符：

list_phonemes = df['HEADER'].astype(str).str.replace(r'\s+', '', regex=True).values.tolist()

这里r'\s+'会匹配一个或任意多个空白字符，regex=True开启正则匹配模式，适配更多空白情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Turing101