JupyterLab虚拟环境为何能访问未安装的pandas包？

核心原因 #

这种情况大概率是JupyterLab运行环境与虚拟环境内核不匹配导致的，常见场景：

• JupyterLab本身安装在全局Python环境中，而非虚拟环境内。从全局环境启动JupyterLab时，即便选择了虚拟环境内核，Jupyter仍可能加载全局site-packages的内容，从而能导入未在虚拟环境安装的包。
• 虚拟环境内核的配置文件出错，内核实际指向的是全局Python解释器，而非虚拟环境的python.exe。

验证方法 #

先确认内核的实际路径：

1. 打开命令行，激活虚拟环境ml_skt_book
2. 执行命令：jupyter kernelspec list，找到ml_skt_book内核的路径
3. 进入该路径，打开kernel.json文件，查看argv字段中的Python路径是否指向虚拟环境的ml_skt_book\Scripts\python.exe

如果路径指向全局Python（比如C:\PythonXX\python.exe），说明内核配置错误。

解决步骤 #

方案1：在虚拟环境内安装并启动JupyterLab

1. 激活虚拟环境：ml_skt_book\Scripts\activate.bat
2. 安装JupyterLab：pip install jupyterlab
3. 启动JupyterLab：jupyter lab
4. 新建Notebook时选择ml_skt_book内核，此时只会加载虚拟环境内的包。

方案2：修复虚拟环境内核配置

1. 先删除错误的内核：jupyter kernelspec remove ml_skt_book
2. 激活虚拟环境：ml_skt_book\Scripts\activate.bat
3. 重新安装内核，确保使用虚拟环境的Python：python -m ipykernel install --name=ml_skt_book --user
4. 再次验证kernel.json中的路径是否正确，之后启动JupyterLab测试。

方案3：检查全局site-packages的干扰

如果虚拟环境的python.exe配置了全局site-packages访问（新版venv默认隔离，但不排除特殊情况），可以检查：
激活虚拟环境后执行：python -c "import sys; print(sys.path)"，看输出中是否包含全局site-packages的路径。如果有，说明隔离失效，需要重新创建虚拟环境：python -m venv ml_skt_book --no-site-packages

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin Biber