如何仅检索图数据库中节点与边的标签？

当然有，不同主流图数据库的查询语法略有差异，下面是几种常用数据库的实现方式：

Neo4j #

• 查询所有节点标签：

  MATCH (n)
  RETURN DISTINCT labels(n) AS node_labels
  

  如果需要统计每个标签的节点数量，可以扩展为：

  MATCH (n)
  UNWIND labels(n) AS label
  RETURN label, COUNT(*) AS node_count
  ORDER BY node_count DESC
  

• 查询所有边类型（即边标签）：

  MATCH ()-[r]->()
  RETURN DISTINCT type(r) AS edge_labels
  

  同理，统计边类型数量：

  MATCH ()-[r]->()
  RETURN type(r) AS edge_label, COUNT(*) AS edge_count
  ORDER BY edge_count DESC
  

JanusGraph（基于Gremlin） #

• 查询所有节点标签：

  g.V().label().dedup()
  

• 查询所有边标签：

  g.E().label().dedup()
  

  统计数量的话可以用：

  g.V().groupCount().by(label())
  g.E().groupCount().by(label())
  

ArangoDB #

• 查询指定图中所有节点标签：

  FOR v IN GRAPH_NODES('your_graph_name')
  RETURN DISTINCT v._label
  

• 查询指定图中所有边标签：

  FOR e IN GRAPH_EDGES('your_graph_name')
  RETURN DISTINCT e._label
  

注意事项 #

• 如果数据库数据量较大，全量查询可能会有性能问题，建议根据需求添加过滤条件，或者在非高峰时段执行。
• 不同数据库对“标签”的定义略有区别：比如Neo4j的边用type()获取类型，而JanusGraph、ArangoDB的边直接用label()获取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M Jin