分数格式赔率转换错误及Pandas数据类型识别问题求助

问题描述 #

我有一个包含分数格式赔率的Pandas DataFrame，需要将分数转换为「分数值+1」的浮点数格式。当前使用自定义转换函数后，结果比预期小1；同时发现DataFrame中的167/50等分数字符串被识别为float64类型，对此存在疑问。

原始DataFrame #

df:
   Unnamed: 0  country      league home_odds draw_odds away_odds             datetime      home_team           away_team  home_score  away_score
0      381084  Iceland  League Cup    167/50   329/100    63/100  2016-02-16 19:15:00      Kopavogur  Vikingur Reykjavik           0           1
1      381085  Iceland  League Cup   463/100    173/50    47/100  2016-02-14 21:15:00           Fram            Stjarnan           0           3
2      381086  Iceland  League Cup      9/25     99/25    303/50  2016-02-14 19:15:00   KR Reykjavik              Haukar           1           1
3      381087  Iceland  League Cup      9/25   393/100   611/100  2016-02-14 19:00:00  Thor Akureyri          Leiknir F.           5           0
4      381088  Iceland  League Cup     11/25   353/100    251/50  2016-02-14 17:00:00        Akranes           Grindavik           5           0

当前转换代码 #

def convert(s):
    if '/' in str(s):  # is a fraction
        num, den = s.split('/')
        return 1 + int(num) / int(den)
    else:
        return float(s)

odds_cols = ['home_odds', 'draw_odds', 'away_odds']

df[odds_cols] = df[odds_cols].applymap(convert)

当前转换结果 #

Unnamed: 0  country      league  home_odds  draw_odds  away_odds             datetime      home_team           away_team  home_score  away_score
0      381084  Iceland  League Cup       3.34       3.29       0.63  2016-02-16 19:15:00      Kopavogur  Vikingur Reykjavik           0           1
1      381085  Iceland  League Cup       4.63       3.46       0.47  2016-02-14 21:15:00           Fram            Stjarnan           0           3
2      381086  Iceland  League Cup       0.36       3.96       6.06  2016-02-14 19:15:00   KR Reykjavik              Haukar           1           1
3      381087  Iceland  League Cup       0.36       3.93       6.11  2016-02-14 19:00:00  Thor Akureyri          Leiknir F.           5           0
4      381088  Iceland  League Cup       0.44       3.53       5.02  2016-02-14 17:00:00        Akranes           Grindavik           5           0

预期转换结果 #

Unnamed: 0  country      league  home_odds  draw_odds  away_odds             datetime      home_team           away_team  home_score  away_score
0      381084  Iceland  League Cup       4.34       4.29       1.63  2016-02-16 19:15:00      Kopavogur  Vikingur Reykjavik           0           1
1      381085  Iceland  League Cup       5.63       4.46       1.47  2016-02-14 21:15:00           Fram            Stjarnan           0           3
2      381086  Iceland  League Cup       1.36       4.96       7.06  2016-02-14 19:15:00   KR Reykjavik              Haukar           1           1
3      381087  Iceland  League Cup       1.36       4.93       7.11  2016-02-14 19:00:00  Thor Akureyri          Leiknir F.           5           0
4      381088  Iceland  League Cup       1.44       4.53       6.02  2016-02-14 17:00:00        Akranes           Grindavik           5           0

解决方案 #

问题核心是部分分数字符串已被Pandas转换为浮点数值，导致自定义函数的分数判断分支未触发，直接返回原始数值（未加1）。修改转换函数，确保无论输入是分数字符串还是浮点/整数，都先获取原始赔率值，再统一加1：

def convert(s):
    s_str = str(s)
    if '/' in s_str:
        # 处理分数字符串
        num, den = s_str.split('/')
        raw_odds = int(num) / int(den)
    else:
        # 处理已转换的数值类型
        raw_odds = float(s)
    # 统一加1得到预期结果
    return raw_odds + 1

odds_cols = ['home_odds', 'draw_odds', 'away_odds']
df[odds_cols] = df[odds_cols].applymap(convert)

修改后运行代码，即可得到符合预期的转换结果。

关于Pandas识别分数字符串为float64的疑问 #

通常情况下，Pandas不会自动将167/50这类分数字符串转换为浮点数值，出现这种情况的常见原因有：

• 数据源特性：如果数据来自Excel等工具，单元格可能是公式（如=167/50），读取时会直接返回计算后的数值，而非原始字符串。
• 读取参数设置：读取数据时使用了支持解析分数的参数或转换器（如pd.read_csv的converters参数，或第三方库辅助解析）。
• 显示格式问题：DataFrame的显示格式被设置为以分数形式展示浮点数值，实际存储的仍是浮点类型（可通过df['home_odds'].dtype验证真实类型）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PyNoob