栅格TIF重分类后出现浮点值，如何获取唯一整数值栅格？

问题背景 #

现有栅格TIF文件，唯一值为 0,2,4,5,9,111,114,115,116,124,125,126，需要重分类为 0,2,4,5,9,4,4,4,4,4,4,4，使用以下代码后，重分类结果仍存在浮点值，无法得到仅含目标整数的栅格：

is<-c(0,2,4,5,9,111,114,115,116,124,125,126)
become<-c(0,2,4,5,9,4,4,4,4,4,4,4)
recMat<-matrix(c(is,become),ncol=2,nrow=12)
LU_AOI_2 <- reclassify(LU_AOI, recMat)# Reclassify

问题原因 #

1. 数据类型继承：reclassify（raster包）默认会继承输入栅格的数据类型。如果原始栅格是浮点型（如Float32/Float64），即使重分类赋值为整数，结果仍会以浮点格式存储（表现为4.0而非4）。
2. 你的重分类矩阵逻辑本身是正确的，核心问题出在数据类型的保留上。

解决方法 #

方法1：强制转换为整数类型 #

重分类完成后，直接将栅格数据类型转为整数：

# 重分类后强制转换
LU_AOI_2 <- as.integer(LU_AOI_2)

# 验证唯一值
unique(LU_AOI_2[])

方法2：用match直接替换（更直观） #

跳过reclassify，用match函数直接匹配替换值，同时指定整数类型：

library(raster)

# 定义映射关系
is_vals <- c(0,2,4,5,9,111,114,115,116,124,125,126)
become_vals <- c(0,2,4,5,9,4,4,4,4,4,4,4)

# 直接替换值并转换为整数
LU_AOI_2 <- LU_AOI
LU_AOI_2[] <- become_vals[match(LU_AOI[], is_vals)]
LU_AOI_2 <- as.integer(LU_AOI_2)

方法3：保存时指定整数类型 #

如果需要保存到本地，可在writeRaster中直接指定整数数据类型：

writeRaster(LU_AOI_2, "reclassified_raster.tif", datatype="INT2S", overwrite=TRUE)

INT2S代表带符号16位整数，可根据需求选择合适的整数类型（如INT1U无符号8位整数）。

验证结果 #

执行上述操作后，再次查看唯一值：

unique(LU_AOI_2[])

结果应仅包含目标整数：0,2,4,5,9。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BabakK