如何用Python按部门统计状态为Completed的任务数量？

正确实现方法 #

你需要先筛选出状态为Complete的任务记录，再按Department分组统计数量，或者先分组再过滤目标状态。以下是两种可行方案：

方案一：先筛选再分组

# 筛选Status为Complete的行，按Department分组统计数量
completed_counts = df[df['Status'] == 'Complete'].groupby('Department').size().reset_index(name='Count')
# 添加Status列并统一为Completed
completed_counts['Status'] = 'Completed'
# 调整列顺序匹配期望结果
completed_counts = completed_counts[['Department', 'Status', 'Count']]

方案二：先分组再过滤

# 按Department和Status分组，统计每组任务数
grouped_counts = df.groupby(['Department', 'Status']).size().reset_index(name='Count')
# 筛选出Status为Complete的记录
completed_counts = grouped_counts[grouped_counts['Status'] == 'Complete']
# 统一Status显示为Completed（匹配你的期望结果格式）
completed_counts['Status'] = completed_counts['Status'].replace('Complete', 'Completed')

原代码问题说明 #

你之前的代码counts = df['Department'].groupby('Status').count()逻辑错误：它是按Status分组，统计每个状态下的Department条目总数，而非按Department分组统计指定状态的任务数，所以无法得到按部门拆分的结果。

验证结果 #

运行上述代码后，会得到与你期望一致的输出：

Department    Status        Count
  Sales       Completed       1
  Tech        Completed       2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者That_non_coder