树莓派4中OpenVINO库无法识别Neural Compute Stick 2的问题求助

以下是针对性的排查和解决步骤：

1. 确认OpenVINO环境变量已加载 #

OpenVINO的设备插件依赖环境变量才能被正确识别，每次启动终端都需要加载setup脚本：

source /opt/intel/openvino_2024/bin/setupvars.sh

（路径中的版本号请根据实际安装的OpenVINO版本调整）

为了避免每次手动执行，可以将该命令添加到bash启动脚本中：

echo "source /opt/intel/openvino_2024/bin/setupvars.sh" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2. 检查MYRIAD插件文件是否存在 #

OpenVINO针对ARM64架构的MYRIAD插件文件应为libmyriadPlugin.so，查看插件目录确认文件存在：

ls /opt/intel/openvino_2024/runtime/lib/arm64/

如果未找到该文件，说明安装OpenVINO时未包含NCS2支持组件，需要重新安装并确保勾选相关选项。

3. 配置USB设备权限 #

NCS2需要正确的USB权限才能被OpenVINO访问：

1. 创建udev规则文件：

   sudo nano /etc/udev/rules.d/97-myriad-usbboot.rules
   

2. 在文件中添加以下内容：

   SUBSYSTEM=="usb", ATTRS{idVendor}=="03e7", MODE="0666"
   

3. 保存文件后，重新加载udev规则并触发设备识别：

   sudo udevadm control --reload-rules && sudo udevadm trigger
   

4. 拔插Neural Compute Stick 2，确保权限生效。

4. 使用OpenVINO官方工具验证设备 #

用benchmark_app工具直接测试MYRIAD设备，排除代码层面的问题：

benchmark_app -m <你的模型路径>.xml -d MYRIAD

如果该工具能正常识别MYRIAD并运行推理，说明问题出在Python代码的API使用上。

5. 切换到OpenVINO新版Python API #

你当前使用的openvino.inference_engine是旧版API，部分环境下可能存在兼容性问题，尝试使用新版API测试：

from openvino.runtime import Core
core = Core()
print(core.available_devices)

6. 验证Python环境兼容性 #

• 确认Python版本符合安装的OpenVINO版本要求（例如OpenVINO 2024支持Python 3.8~3.11）
• 检查OpenVINO Python包是否为ARM64版本：

  pip list | grep openvino
  

  如果是通过pip安装的OpenVINO，确保未错误安装x86架构版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kostya