如何从Python字典构建Dask HighLevelGraph及获取依赖关系？

1. 从字典反向构建 HighLevelGraph #

Dask 的 HighLevelGraph 没有直接的逆向构造快捷方法，但可以通过其构造函数手动实现：

• 从 HighLevelGraph 转出的字典结构为 {层名称: 层对象}，其中层对象属于 Layer 子类（如 ArrayLayer、BagLayer）
• 直接将该字典传入 HighLevelGraph 的构造函数即可：HighLevelGraph(layers=你的字典实例)
• 若字典中的层未包含依赖信息，还需额外传入 dependencies 参数，格式为记录层间依赖关系的字典

2. 从字典获取类似 dependencies 的依赖关系 #

如果字典是通过 HighLevelGraph.to_dict() 生成的，可通过以下方式获取依赖：

• 遍历字典中的每个层对象，调用层对象的 .dependencies 属性，即可得到该层的依赖关系
• 若要生成全局的依赖汇总结构，可手动收集所有层的依赖信息，整理成与 HighLevelGraph.dependencies 一致的嵌套字典格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tarantula