为何Conda无法识别conda-forge频道中的最新版SQLAlchemy？

我尝试通过Conda安装sqlalchemy，执行命令：

conda install -c conda-forge sqlalchemy

在conda-forge频道官网上看到最新可用版本为2.0.4，但执行上述命令后，显示将安装的sqlalchemy是pkgs/main/win-64源的1.4.39版本：

The following NEW packages will be INSTALLED:

  greenlet           pkgs/main/win-64::greenlet-2.0.1-py310hd77b12b_0
  sqlalchemy         pkgs/main/win-64::sqlalchemy-1.4.39-py310h2bbff1b_0

我使用的是win-64系统，先后尝试了powershell和Conda自带的cmd，想了解为何Conda无法识别最新版本？

• 频道优先级设置：你的Conda配置中pkgs/main频道优先级高于conda-forge。即便安装时加了-c conda-forge，如果当前环境依赖与conda-forge的新版本存在冲突，Conda会优先选择高优先级频道中兼容的旧版本。
• 依赖版本冲突：SQLAlchemy 2.0.x对greenlet、Python版本等依赖有更高要求，当前环境中的现有包可能无法满足这些要求，Conda因此自动降级选择了适配性更好的1.4.39版本。
• 本地频道缓存过时：Conda本地缓存的频道包信息未及时更新，导致无法检测到conda-forge上的最新版本。

对应解决步骤： #

1. 强制优先使用conda-forge频道
   安装时直接覆盖频道优先级：

   conda install -c conda-forge --override-channels sqlalchemy
   

   或者提前配置conda-forge为最高优先级：

   conda config --add channels conda-forge
   conda config --set channel_priority strict
   

   配置完成后再执行原安装命令。

2. 更新现有环境依赖
   先更新环境中所有包，消除潜在的依赖冲突：

   conda update --all
   conda install -c conda-forge sqlalchemy
   

3. 清理Conda本地缓存
   删除过时的缓存后重新拉取频道信息：

   conda clean --all
   conda install -c conda-forge sqlalchemy
   

4. 创建全新环境安装
   如果现有环境依赖过于复杂，直接创建独立环境安装指定版本：

   conda create -n sql_env -c conda-forge sqlalchemy=2.0.4
   conda activate sql_env
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LLaP