如何用Python创建字典统计两个文件中用户的任务数量？

原代码核心问题 #

• 用zip(num_users, task_lines)强制按行索引配对用户和任务，完全忽略两者的实际关联逻辑，导致大量数据遗漏。
• 每次匹配成功就直接覆盖my_dict为用户与任务的键值对，这不是计数逻辑，只会保留最后一次匹配的结果。
• 未初始化用户任务计数，也未遍历所有任务完成累计统计。

修正后的代码 #

# 初始化用户任务计数字典
user_task_count = {}

# 读取用户文件，提取所有用户名并设置初始计数为0
with open("user.txt", "r") as user_file:
    for line in user_file:
        # 拆分每行数据，取第一个元素作为用户名
        username = line.strip().split(", ")[0]
        user_task_count[username] = 0

# 读取任务文件，统计每个用户的任务数量
with open("tasks.txt", "r") as tasks_file:
    for line in tasks_file:
        # 拆分任务行，取第一个元素为任务所属用户名
        task_owner = line.strip().split(", ")[0]
        # 若该用户在用户列表中，计数加1
        if task_owner in user_task_count:
            user_task_count[task_owner] += 1

# 输出统计结果
print("用户任务数量统计：")
for user, count in user_task_count.items():
    print(f"- {user}: {count} 个任务")

代码说明 #

1. 文件操作优化：使用with语句自动管理文件资源，避免手动关闭文件的遗漏问题。
2. 初始化计数：先遍历user.txt提取所有用户名，为每个用户设置初始任务数0。
3. 统计逻辑：遍历tasks.txt的每一行，提取任务所属用户名，对应字典中的计数累加。
4. 结果输出：遍历字典，清晰展示每个用户的任务数量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Livvy Wilson