首次在VS2019用C++的OpenCV DNN加载Darknet模型时遇std::bad_alloc异常

可能的原因及解决方案 #

1. 模型文件路径错误 #

readNetFromDarknet找不到指定的.cfg或.weights文件时，可能会触发内存分配异常（而非明确的文件不存在错误）。

• 确认yolov4-tiny.cfg和yolov4-tiny.weights文件路径正确：
  • 直接使用绝对路径，比如：

    cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromDarknet("D:/models/yolov4-tiny.cfg", "D:/models/yolov4-tiny.weights");
    

  • 若用相对路径，必须将文件放在项目的输出目录下（比如Debug/Release文件夹），而非源码目录。

2. OpenCV与模型版本不兼容 #

不同版本的OpenCV对Darknet模型的支持有差异，yolov4-tiny这类模型对OpenCV版本有要求：

• 升级OpenCV到4.5.x及以上版本，该版本对yolov4系列模型支持更完善。
• 确保下载的模型是官方标准版本，不要使用修改过的非兼容格式。

3. 编译平台或内存问题 #

• 若当前用32位编译环境，立即切换到64位平台编译：32位程序最大仅能使用约2GB内存，加载模型时极易触发内存分配失败。
• 关闭系统中占用大量内存的程序，释放足够内存后重新运行项目。

4. OpenCV编译配置问题 #

• 确认你的OpenCV版本包含DNN模块：预编译版本默认带DNN，若自定义编译需手动勾选DNN选项。
• 保证项目的运行时库（Debug用MDd，Release用MD）与OpenCV编译时的运行时库完全一致。

调试建议 #

在加载模型前添加文件存在性检查，提前排查路径问题：

#include <fstream>
// ...
std::ifstream cfgFile("yolov4-tiny.cfg");
std::ifstream weightsFile("yolov4-tiny.weights");
if (!cfgFile.is_open()) {
    std::cerr << "cfg文件不存在或无法打开" << std::endl;
    return -1;
}
if (!weightsFile.is_open()) {
    std::cerr << "weights文件不存在或无法打开" << std::endl;
    return -1;
}
cfgFile.close();
weightsFile.close();

cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromDarknet("yolov4-tiny.cfg", "yolov4-tiny.weights");

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Semas