使用Pandas读取CSV后reshape报ValueError问题求助

• 错误原因：reshape(-1,-1) 中使用了两个 -1，而NumPy的reshape规则只允许一个未知维度（用-1表示）——它需要根据数组总元素数计算出这个未知维度的大小，两个未知值无法确定具体形状。

• 修复方法：将其中一个 -1 替换为明确的维度值，通常对于单特征输入，我们需要把一维数组转为单列二维数组，所以用 (-1, 1) 即可：

  x = dataset['tempmin'].values.reshape(-1, 1)
  y = dataset['tempmax'].values.reshape(-1, 1)
  

• 补充说明：大多数机器学习算法（如线性回归、SVM等）要求输入特征是二维数组（形状为[样本数, 特征数]），而dataset['tempmin'].values返回的是一维数组（形状为[样本数]），因此需要用reshape(-1,1)转换为符合要求的格式，才能正常进行算法训练。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pinocchi's dev