如何将年份-月份格式的DataFrame转换为一维时间序列数据

实现步骤 #

假设你的温度数据存储在名为df的Pandas DataFrame中，按以下步骤操作即可得到目标一维序列：

1. 将YEAR列设置为索引，避免年份数值被混入温度数据：

df = df.set_index('YEAR')

2. 使用stack()将月份列转为行维度，再按索引排序确保时间顺序（年份+1-12月），最后提取纯数值数组：

one_dimensional_series = df.stack().sort_index().values

3. 若需要示例中的字符串格式输出，可进一步转换：

formatted_output = ' '.join(map(str, one_dimensional_series))
print(f'[{formatted_output} ... etc]')

关于stack()未达预期的原因 #

大概率是你没有先将YEAR列设为索引，导致年份的数值被错误纳入了堆叠后的结果；或是没有提取values属性，保留了Series的多级索引结构，所以看起来不是纯粹的一维数值序列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hana