自定义Qt编译OpenCV加载xcb插件失败求助

从你的调试日志里能明确看到问题根源：你的conda环境里自带了Qt 5.9.7，而你编译OpenCV用的是手动安装的Qt 5.14.0，两套不同版本的Qt库冲突，导致xcb插件加载时出现符号未定义错误。下面是针对性的解决方案：

方案一：强制让OpenCV使用手动安装的Qt 5.14 #

这个方案不需要修改conda环境，只需要在运行脚本时指定正确的Qt库路径和插件路径：

1. 临时生效（每次运行前执行）：

   # 优先加载Qt5.14的库
   export LD_LIBRARY_PATH=/opt/Qt5.14.0/5.14.0/gcc_64/lib:$LD_LIBRARY_PATH
   # 指定Qt平台插件的路径为Qt5.14自带的插件
   export QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH=/opt/Qt5.14.0/5.14.0/gcc_64/plugins/platforms
   # 然后运行你的Python脚本
   python your_script.py
   

2. 永久生效（写入conda环境的激活脚本）：

   • 先创建conda环境的激活脚本目录：

     mkdir -p ~/.conda/envs/py36/etc/conda/activate.d
     mkdir -p ~/.conda/envs/py36/etc/conda/deactivate.d
     

   • 创建激活时的环境变量脚本~/.conda/envs/py36/etc/conda/activate.d/env_vars.sh：

     export LD_LIBRARY_PATH=/opt/Qt5.14.0/5.14.0/gcc_64/lib:$LD_LIBRARY_PATH
     export QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH=/opt/Qt5.14.0/5.14.0/gcc_64/plugins/platforms
     

   • 创建退出环境时恢复的脚本~/.conda/envs/py36/etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh：

     unset LD_LIBRARY_PATH
     unset QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH
     

   之后每次激活py36环境时，这些变量会自动生效，运行OpenCV脚本就不会有冲突了。

方案二：统一conda环境的Qt版本为5.14 #

如果你不想隔离库路径，可以把conda环境里的Qt换成和编译OpenCV一致的版本：

1. 先卸载现有Qt和PyQt：

   conda remove -y pyqt qt
   

2. 通过conda-forge源安装Qt5.14（conda默认源可能没有这个版本）：

   conda install -c conda-forge qt=5.14 pyqt=5.14
   

3. 重新检查OpenCV的软链接是否指向正确的编译产物，或者重新编译一次OpenCV（确保链接到conda环境的Qt5.14）。

方案三：用conda环境的Qt重新编译OpenCV #

如果不想手动维护Qt版本，直接用conda环境里的Qt来编译OpenCV，从根源避免冲突：

修改你的cmake命令，把CMAKE_PREFIX_PATH指向conda环境的Qt库路径：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/OpenCV/opencv-3.4.9 \
-D CMAKE_PREFIX_PATH="/home/w/.conda/envs/py36/lib/cmake;/opt/vtk-8.2.0/lib/cmake;/opt/g2o/lib/cmake" \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/w/OpenCV/opencv-3.4.9/opencv_contrib-3.4.9/modules \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/home/w/.conda/envs/py36/bin/python3 \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_LIBV4L=ON \
-D WITH_FFMPEG=ON \
-D WITH_VTK=ON \
-D WITH_QT=ON \
-D WITH_GTK=ON \
..

编译完成后，重新创建cv2.so的软链接到conda环境，这样OpenCV会直接链接conda里的Qt5.9.7，不会出现版本冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IgNite