Kaggle无网络环境下训练模型后，推理Notebook无法读取模型的问题

问题根源 #

Kaggle中每个Notebook的/kaggle/working是独立的临时工作空间，训练Notebook保存的输出不会自动同步到新创建的推理Notebook中，必须手动配置数据共享。

解决方法 #

方法一：将模型上传为私有数据集（长期复用推荐） #

• 训练阶段：训练完成后，把模型文件夹打包为zip文件，方便后续操作

  !zip -r my_model_token.zip /kaggle/working/[你的模型目录名]
  

• 保存训练Notebook版本时，务必勾选Save output，等待版本保存完成。
• 进入训练Notebook的「Versions」页面，找到对应版本，在「Output」区域下载打包好的my_model_token.zip。
• 登录Kaggle，进入「Datasets」页面，点击「New Dataset」上传该zip文件，创建私有数据集。
• 推理阶段：在推理Notebook中点击右上角「Add data」，搜索并添加自己创建的数据集，然后解压到工作目录：

  !unzip /kaggle/input/[你的数据集名称]/my_model_token.zip -d /kaggle/working/
  

方法二：直接复用训练Notebook的输出版本（快速测试推荐） #

• 训练Notebook保存版本并勾选输出后，进入其「Versions」页面，找到目标版本，点击「Use Version」→「New Notebook」。
• 新建的推理Notebook会自动将训练版本的输出挂载到/kaggle/input/目录下，执行以下命令查看并复制模型到工作目录：

  !ls /kaggle/input/
  !cp -r /kaggle/input/[训练输出路径]/[你的模型目录名] /kaggle/working/
  

注意事项 #

• 训练时建议使用绝对路径定义save_path，比如/kaggle/working/my_model_dir，避免相对路径导致的文件位置混乱。
• 保存训练版本时必须勾选「Save output」，否则所有输出文件（包括模型）不会被持久化保存。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hakim47