Google Colab中使用Essentia.TempoCNN报错，求正确调用示例

问题原因 #

你遇到的module 'essentia.standard' has no attribute 'TempoCNN'报错，是因为当前安装的Essentia版本未包含TempoCNN模块——该模块依赖TensorFlow，属于Essentia的深度学习扩展组件，普通版Essentia不会预装。

正确操作步骤 #

1. 卸载旧版Essentia（若已安装）

!pip uninstall -y essentia

2. 安装带TensorFlow支持的Essentia版本

!pip install essentia-tensorflow

正确调用示例 #

import essentia.standard as es

# TempoCNN要求音频采样率固定为11025Hz
sample_rate = 11025
# 加载目标音频文件
audio = es.MonoLoader(filename='my/path.wav', sampleRate=sample_rate)()

# 初始化TempoCNN（若已安装essentia-tensorflow，无需手动指定模型路径，会自动加载默认的DeepTemp模型）
tempo_extractor = es.TempoCNN()
# 若你手动下载了模型文件，可指定路径：
# tempo_extractor = es.TempoCNN(graphFilename='deeptemp-k16-3.pb')

# 提取节拍特征
global_bpm, local_bpm, local_probs = tempo_extractor(audio)

print(f"全局BPM: {global_bpm}")
print(f"局部BPM序列: {local_bpm}")
print(f"局部BPM概率: {local_probs}")

补充说明 #

• 确保音频文件路径正确，且为WAV格式；
• essentia-tensorflow包已集成所需的TensorFlow依赖和预训练模型，无需额外配置；
• Python 3.8.10完全适配该版本的Essentia，无需调整环境版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BEBROID