使用R的dplyr::mutate计算延误率时报错'Must be size 1, not 10'

• 你在mutate()中多余地传入了整个数据框Airline_Arrivals_Wide，管道%>%已经自动将前面的数据框传递给mutate()作为第一个参数，无需手动重复传入。mutate()的参数应该是新变量的定义语句（格式为新变量名 = 计算逻辑），而你把整个10行的数据框作为参数传入，导致dplyr无法识别——它期望每个参数是与数据框行数匹配的向量，因此触发了"must be size 1, not 10"的错误。

根据你提供的中文列名数据框，正确的写法如下：

Airline_Arrivals_Long_Test <- Airline_Arrivals_Wide %>%
  # 定义新列“延误占比”，计算延误航班数占总航班数的百分比
  mutate(延误占比 = (`延误航班数` / `总到达航班数`) * 100)

如果你的数据框列名是英文（对应delayed和Total_Arrivals），则代码为：

Airline_Arrivals_Long_Test <- Airline_Arrivals_Wide %>%
  mutate(delay_percent = (delayed / Total_Arrivals) * 100)

如果需要保留指定小数位数（例如2位），可以用round()函数优化：

Airline_Arrivals_Long_Test <- Airline_Arrivals_Wide %>%
  mutate(延误占比 = round((`延误航班数` / `总到达航班数`) * 100, 2))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者g.senorsenor