如何在Django中统计枚举字段各选项的条目数量？

你的Django模型代码： #

class Menu(models.Model):
    class placeMenu(models.TextChoices):
        navar_menu_1="MN1", ("چایگاه هدر اول")
        navar_menu_2="MN2", ("جایگاه هدر دوم")
        navar_menu_3="MN3", ("جایگاه هدر سوم")
        footer_menu_1="FN1", ("جایگاه فوتر اول")
        footer_menu_2="FN2", ("جایگاه فوتر دوم")
        social = "SC1", ("شبکه های اجتماعی")
    title=models.CharField(max_length=50)
    url=models.URLField(max_length=50)
    sort=models.IntegerField()
    is_active=models.BooleanField(default=1)
    icon_name=models.CharField(max_length=50,blank=False,null=True)
    icon_color=models.CharField(max_length=50,blank=False,null=True)
    place_menu=models.CharField(max_length=50,choices=placeMenu.choices)
    def __str__(self):
        return self.title

最优统计方案（数据库层面聚合） #

直接利用Django ORM的values()和annotate()在数据库完成分组计数，无需加载全量数据到内存，性能最优：

1. 基础统计（仅返回有数据的枚举值）

from django.db.models import Count

# 按place_menu分组，统计每组的条目数
menu_counts = Menu.objects.values('place_menu').annotate(count=Count('id')).order_by('place_menu')

返回结果是类似[{'place_menu': 'MN1', 'count': 3}, {'place_menu': 'FN1', 'count': 5}, ...]的查询集。

2. 关联枚举显示名称（波斯语标签）

如果需要把枚举值（如MN1）映射为对应的友好名称，可以先构建值与标签的映射，再转换结果：

# 构建枚举值到波斯语标签的映射
place_menu_label_map = {value: label for value, label in Menu.placeMenu.choices}

# 转换为带标签的统计字典
count_result = {
    place_menu_label_map[item['place_menu']]: item['count']
    for item in menu_counts
}

最终得到类似{'چایگاه هدر اول': 3, 'جایگاه فوتر اول': 5, ...}的字典。

3. 包含所有枚举值（无数据的显示0）

如果需要统计所有枚举值，哪怕该值没有对应条目（计数为0），可以先初始化全量枚举的计数，再更新实际统计结果：

# 初始化所有枚举值的计数为0
full_count = {label: 0 for _, label in Menu.placeMenu.choices}
# 更新有数据的枚举值计数
for item in menu_counts:
    full_count[place_menu_label_map[item['place_menu']]] = item['count']

方案优势 #

这种方式直接在数据库层面完成聚合计算，只返回统计后的少量数据，相比把所有Menu实例加载到内存再循环统计，在数据量较大时性能提升非常明显，是Django中处理这类统计的最优实践。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alireza keshavarz