Elasticsearch等搜索引擎中二级索引的作用及与倒排索引的关联

首先得明确两个概念的关系：倒排索引本质上是二级索引的一种特殊实现，作者在书中的表述是从广义范畴出发的。

• 先搞懂二级索引的定义：
  相对于以文档主键为核心的「主索引」（正向索引，通过主键直接定位文档），所有基于非主键维度构建的索引都属于二级索引。它的核心作用是让你能通过主键以外的信息（比如关键词、标签、发布时间）快速找到目标文档。

• 倒排索引就是为全文搜索优化的二级索引：
  你提到的倒排索引，是专门针对「关键词」这个非主键维度构建的索引——它存储的是「关键词 → 包含该关键词的文档主键列表」的映射关系。这种结构完全符合二级索引的定义：用非主键的维度（关键词）来定位文档，只不过是针对全文搜索场景做了特殊优化（比如处理分词、词频、相关性排序等）。

• 作者这句话的本质：
  Solr和Elasticsearch这类搜索引擎存在的核心价值，就是让用户能通过关键词、标签等非主键信息快速检索文档，而实现这个能力的核心就是这类基于非主键维度的二级索引（倒排索引是其中最核心的部分）。所以作者才说“二级索引是它们存在的原因”。

另外补充：除了倒排索引，搜索引擎里通常还会针对文档的其他字段（比如作者ID、发布时间）构建常规的二级索引，用来支持过滤、排序等操作，这些也属于二级索引的范畴。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wlnirvana