在Polars中使用__mul__等特殊方法进行链式计算是否合规？

这种用法是完全合规且被Polars官方认可的，原因如下：

• 魔术方法是Polars表达式API的核心部分
  pl.col()返回的Expr对象实现了Python标准的数值魔术方法（如__add__、__mul__、__sub__等），这些方法并非私有内部实现——它们是Polars表达式系统对外暴露的标准接口，和直接使用+、*运算符完全等价。比如pl.col(a).__add__(pl.col(b))和pl.col(a) + pl.col(b)的执行逻辑、结果完全一致。

• 官方文档虽未单独列出，但属于稳定用法
  虽然Polars的公开方法列表里没有把__add__这类魔术方法单独拎出来，但这些方法是表达式运算的基础，官方在文档示例中频繁使用对应的运算符（本质就是调用这些魔术方法），后续版本也不太可能移除这类核心接口，兼容性有保障。

• 链式写法的替代方案
  如果你觉得魔术方法的写法不够直观，也可以直接用运算符组合，或者结合Polars的pipe方法实现更灵活的链式操作：

  # 直接用运算符（更简洁）
  df.select((pl.col(a) + pl.col(b)) * pl.col(c)).alias('xyz')
  
  # 用pipe实现链式
  df.select(
      pl.col(a)
      .pipe(lambda x: x + pl.col(b))
      .pipe(lambda x: x * pl.col(c))
      .alias('xyz')
  )
  

总的来说，你用__add__、__mul__的链式写法完全没问题，既符合Python语言规范，也属于Polars的合法用法，不用担心合规性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kallas