Matplotlib文本位置异常问题：多次运行绘图函数位置变动

你遇到的文本位置混乱问题，核心根源是代码里引用了未定义的ax变量，导致文本的坐标变换逻辑完全出错：

在你的函数中，明明创建了两个独立子图ax1和ax2，但调用ax1.text()和ax2.text()时，却错误地写了transform=ax.transAxes——这里的ax在函数内部根本没有定义，Python会自动去全局命名空间里找这个变量：

• 重启内核后，全局命名空间里没有ax，此时Python会默认绑定到当前活动的Axes对象（但和你当前要绘制的子图不匹配），直接导致文本被画到子图范围外；
• 重复运行单元格时，全局的ax可能被之前的运行覆盖成了其他Axes对象，所以文本位置会跟着乱变；
• 运气差的时候还会直接抛出NameError，因为全局也找不到ax。

另外还有个小bug：函数参数是_df，但函数内部直接用了df，这会导致如果全局没有df变量的话，函数直接报错，得把参数名统一才行。

把未定义的ax替换成对应的子图对象ax1/ax2，同时修正参数名问题，还优化了代码可读性：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

def critics_and_users_score_corr_with_total_sales(df, platform):
    # 筛选对应平台且评分非空的数据
    critic_mask = df['critic_score'].notna() & (df['platform'] == platform)
    sales_critic = df[critic_mask]['total_sales']
    score_critic = df[critic_mask]['critic_score']
    
    user_mask = df['user_score'].notna() & (df['platform'] == platform)
    sales_user = df[user_mask]['total_sales']
    score_user = df[user_mask]['user_score']
    
    info_bbox = dict(boxstyle='round', facecolor='white', alpha=0.2)
    fig = plt.figure(figsize=(16, 7))
    ax1 = fig.add_subplot(121)
    ax2 = fig.add_subplot(122)
    
    # 绘制媒体评分与销量的散点图
    ax1.grid(True)
    ax1.set_xlim(0,25)
    ax1.set_title(f'{platform} Critics score & Total sales correlation')
    ax1.set_xlabel('Total sales')
    ax1.set_ylabel('Critics score')
    ax1.scatter(sales_critic, score_critic, s=10)
    # 修正：绑定当前子图的transAxes坐标系统
    corr_critic = sales_critic.corr(score_critic)
    ax1.text(0.345, 0.88, f'Correlation: {corr_critic:.2f}', 
             transform=ax1.transAxes, 
             verticalalignment='top', horizontalalignment='right', 
             bbox=info_bbox)
    
    # 绘制用户评分与销量的散点图
    ax2.grid(True)
    ax2.set_xlim(0,25)
    ax2.set_title(f'{platform} Users score & Total sales correlation')
    ax2.set_xlabel('Total sales')
    ax2.set_ylabel('Users score')
    ax2.scatter(sales_user, score_user, s=10)
    # 修正：绑定当前子图的transAxes坐标系统
    corr_user = sales_user.corr(score_user)
    ax2.text(0.892, 0.88, f'Correlation: {corr_user:.2f}', 
             transform=ax2.transAxes, 
             verticalalignment='top', horizontalalignment='right', 
             bbox=info_bbox)
    
    plt.show()

transAxes是Matplotlib里的归一化坐标变换，范围是子图左下角(0,0)到右上角(1,1)，必须绑定到当前子图的Axes对象，才能保证文本位置始终相对于子图正确显示。我还把字符串格式化改成了更简洁的f-string，提前计算相关系数也让代码逻辑更清晰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan Dembicki