如何无需遍历行将pandas双字符列拆分为两列？

以下几种方法都无需逐行遍历，直接对列操作即可：

• 字符串切片法（最直观高效，适合固定长度字符串）
  利用pandas的str.slice直接提取指定位置的字符：

  import pandas as pd
  
  # 构造初始DataFrame
  df = pd.DataFrame({'Initial': ['PT', 'XT', 'ZT']})
  # 拆分并生成新列
  df[['S1', 'S2']] = df['Initial'].str.slice(0, 1), df['Initial'].str.slice(1, 2)
  

• 正则提取法（灵活适配不同长度场景，这里针对双字符）
  用正则表达式的捕获组一次性拆分出两个字符：

  df[['S1', 'S2']] = df['Initial'].str.extract(r'(.)(.)', expand=True)
  

  其中(.)代表匹配单个任意字符，两个捕获组对应生成两列。

• split拆分法（特殊技巧处理无分隔符场景）
  用空字符串拆分后过滤掉首尾空值：

  df[['S1', 'S2']] = df['Initial'].str.split('', expand=True).iloc[:, 1:3]
  

  split('')会把字符串拆分为包含空字符串的列表，通过iloc选取有效位置的字符列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt Demelo