double类型变量减法赋值后出现非预期值的技术问询

这是IEEE 754双精度浮点数（double类型）的二进制存储特性导致的精度误差，属于浮点数运算的固有现象：

• 十进制小数0.9无法被二进制浮点数精确表示，它在二进制中是无限循环的小数，double类型只能存储它的近似值。
• 代码里的360.9D，实际存储的并不是精确的360.9，而是一个接近该值的二进制近似值。
• 当减去能被二进制精确存储的整数360D后，原本隐藏在360.9D里的近似误差被暴露出来，最终得到的就是那个偏离预期0.9的结果。

如果需要精确的十进制数值运算，应该使用专门的高精度十进制处理类型（比如Java中的BigDecimal），避免浮点数的精度问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Astro