如何用Plotly Graph Objects与Subplots实现行间列数及列宽不同的子图？

可以通过Plotly的make_subplots参数配置或手动指定子图域（domain）的方式，实现每行不同列数、不同列宽的子图布局，以下是针对你需求的具体解决方案：

方案1：用make_subplots实现不同行列数（示例1：第1行2列，第2行4列） #

通过specs参数定义每行的子图数量，结合colspan属性合并列，快速实现不同行的列数差异：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# 创建子图，specs定义每行子图结构
fig = make_subplots(
    rows=2,
    cols=4,  # 全局最大列数设为第2行的列数
    specs=[
        [{"colspan": 2}, {"colspan": 2}, None, None],  # 第1行2个子图，各占2列
        [{}, {}, {}, {}]  # 第2行4个子图，各占1列
    ],
    column_widths=[0.25, 0.25, 0.25, 0.25]  # 基础列宽，配合colspan实现均分
)

# 填充第1行子图
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3], y=[4,5,6]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Bar(x=[1,2,3], y=[4,5,6]), row=1, col=3)

# 填充第2行子图
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3], y=[6,5,4]), row=2, col=1)
fig.add_trace(go.Bar(x=[1,2,3], y=[6,5,4]), row=2, col=2)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3], y=[5,4,3]), row=2, col=3)
fig.add_trace(go.Bar(x=[1,2,3], y=[5,4,3]), row=2, col=4)

fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="示例1：第1行2列，第2行4列")
fig.show()

方案2：手动设置domain实现自定义列宽（示例2：复杂列宽需求） #

当需要每行独立配置列宽时，直接手动指定每个子图的xaxis.domain和yaxis.domain，完全摆脱全局列宽限制，精准匹配你的需求：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

# ---------------------- 第1行子图（Y轴范围：0.55-1） ----------------------
# 第1列：占总宽度37.5%，与第2列同宽
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[1,2,3], y=[4,5,6]),
    xaxis=dict(domain=[0, 0.375]),
    yaxis=dict(domain=[0.55, 1])
)

# 第2列：占总宽度37.5%
fig.add_trace(
    go.Bar(x=[1,2,3], y=[4,5,6]),
    xaxis=dict(domain=[0.375, 0.75]),
    yaxis=dict(domain=[0.55, 1])
)

# 第3列：占总宽度25%，与第2行每列宽度一致
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[1,2,3], y=[4,5,6]),
    xaxis=dict(domain=[0.75, 1]),
    yaxis=dict(domain=[0.55, 1])
)

# ---------------------- 第2行子图（Y轴范围：0-0.45） ----------------------
# 4列各占总宽度25%，与第1行第3列宽度一致
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[1,2,3], y=[6,5,4]),
    xaxis=dict(domain=[0, 0.25]),
    yaxis=dict(domain=[0, 0.45])
)

fig.add_trace(
    go.Bar(x=[1,2,3], y=[6,5,4]),
    xaxis=dict(domain=[0.25, 0.5]),
    yaxis=dict(domain=[0, 0.45])
)

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[1,2,3], y=[5,4,3]),
    xaxis=dict(domain=[0.5, 0.75]),
    yaxis=dict(domain=[0, 0.45])
)

fig.add_trace(
    go.Bar(x=[1,2,3], y=[5,4,3]),
    xaxis=dict(domain=[0.75, 1]),
    yaxis=dict(domain=[0, 0.45])
)

# 调整布局样式
fig.update_layout(
    height=600,
    width=1000,
    title_text="示例2：自定义列宽布局",
    yaxis_title="第1行Y轴",
    yaxis2_title="第2行Y轴"
)

fig.show()

总结 #

• 简单的行列数差异：用make_subplots的specs+colspan/rowspan即可快速实现。
• 复杂的列宽自定义：手动设置子图的domain属性是最灵活的方案，可任意控制每个子图的位置和宽度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salvatore Saladino