使用df.at方法修改Pandas DataFrame单元格值遇语法错误求助

我有一个Pandas DataFrame，想要修改行索引11、列名为K1L的单元格值。我先通过代码index_quadrupole = df[df['NAME']=="H01_EMQ_01"].index.values.astype(int)[0]获取目标行索引，再尝试用df.at[index_quadrupole, "K1L"]=4.0赋值时出现语法错误：执行print(df.at[11, "K1L"]=4.0)提示“SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?”。但执行print(df.at[11, "K1L"])能得到正确的单元格值，我希望修改该单元格的值而非进行判断，请问问题出在哪里？

错误原因 #

你错误地将赋值操作df.at[11, "K1L"]=4.0作为参数传入print()函数中。Python语法不允许在表达式（比如print()的参数）里嵌入赋值语句，这才触发了语法错误。print()需要接收一个可计算的表达式，而赋值语句本身不属于这类表达式。

正确操作 #

1. 单独执行赋值语句完成单元格修改：

   # 用获取到的索引
   df.at[index_quadrupole, "K1L"] = 4.0
   # 或者直接使用已知的行索引11
   df.at[11, "K1L"] = 4.0
   

2. 若要验证修改结果，再单独调用print()输出值：

   print(df.at[11, "K1L"])
   

额外优化 #

你获取索引的代码可以简化，无需手动转换为int类型，直接取索引的第一个元素即可：

index_quadrupole = df[df['NAME']=="H01_EMQ_01"].index[0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pickle_pum